次世代物流DXシステム / Medical Logi Intelligence

物流の 「病」 を治し、
現場の 「知恵」 資産に変える

Logi Doctorは、医薬品物流に特化した次世代DXシステムです。 2024年問題に直面する運送業者の「痛み」を診断し、 品質・収益・人材の3つの側面から組織を健康にします。

  • 医薬品GDP準拠の品質管理をデジタル化
  • 1運行ごとのリアルタイム収支可視化
  • AIが現場の「暗黙知」を資産に変える
Logi Doctor Dashboard
本日の運行
24
全件完了
粗利率
18.2%
+2.4%
品質スコア
98
GDP準拠
GDP注意: 冷蔵品
○○総合病院 10分以内搬入厳守
直近の運行
病院A → 薬局B
田中
完了
+¥3,200
病院A → 薬局C
佐藤
配送中
¥2,800
倉庫 → 病院D
鈴木
待機
¥4,100

Problems

我々が直面している「病」

物流業界、特に医薬品物流は複雑な課題を抱えています。 これらの「症状」を放置すれば、経営の根幹を揺るがすリスクとなります。

2024年問題と労働規制

残業規制の厳格化と人手不足。ドライバーの労働時間を守りながら、いかに配送品質を維持するか。

どんぶり勘定の経営

1運行ごとの正確な収支が見えない。「走れば走るほど赤字」のリスクと、下請法改定への対応不足。

職人芸の属人化

ベテランの頭の中にしかない「配送のコツ」や「医療品品質(GDP)」。退職と共に失われる現場の知恵。

これらの課題は個別に対処しても解決しません。 Logi Doctorは、3つの「病」を根本から治療します。

Concept

なぜ「Doctor」なのか?

Logi Doctorは単なる配車システムではありません。
物流の「主治医」として、組織の健康を総合的にケアします。

【守る】

品質のデジタル化

医薬品GDP準拠の厳格なルールと、ベテランの「暗黙知」をマスターデータ化。

【診る】

収益の可視化

1運行・1荷主ごとのリアルタイム原価計算。どんぶり勘定からの脱却。

【治す】

組織の体質改善

AIによる事故対応と交渉支援。システムが「コーチ」となり、人と組織を強くする。

既存システムは「計算機」。
Logi Doctorは、組織を強くする「パートナー」。

Features

主要機能

Logi Doctorは5つの主要機能で、物流現場の「痛み」を解消します。

【守る】

現場知恵・品質管理マスター

誤配や品質劣化を未然に防ぐ「動くマニュアル」。GPS連動で、到着直前にその場所特有の「秘伝のメモ(解錠方法・駐車位置)」をプッシュ通知。新人でもベテランと同じ品質を再現。

GDP注意アラート 場所別ノウハウ 写真付きマニュアル
Driver App
○○総合病院
GDP注意: 冷蔵品
10分以内搬入厳守
解錠No: 4589 / 裏口から進入
【治す】

AI事故報告・トラブル管理

事故発生時のパニックを抑制。GPS、ドラレコ映像、現場写真を解析し、対外用・社内用の報告書を5分で自動生成。事後処理の工数を劇的に削減し、迅速な信頼回復をサポート。

報告書自動生成 映像解析 5分で完了
Emergency Mode
事故報告・解析中
ドラフト作成完了
所要時間 5分
【診る】

リアルタイム収支管理

「月末まで分からない」を撤廃。燃料費、人件費、そして見落とされがちな「待機時間コスト」を1運行ごとに自動算出。不採算案件を即座に特定し、赤字を垂れ流さない経営へ。

待機コスト可視化 赤字案件アラート 原価自動計算
収支一覧
病院A → 薬局B
¥25,000
+¥3,200
黒字
病院A → 薬局C
¥28,500
-¥3,500
赤字
【治す】

AI交渉コンサル・下請法対応

データに基づいた「値上げ」を提案。下請法と標準的運賃を根拠に、荷主の特性(コスト重視か品質重視か)に合わせた「勝てる交渉ストーリー」と見積資料をAIが作成。

下請法準拠 交渉シナリオ 見積自動作成
Logi Doctor Consultant
U
荷主X社に待機時間を理由とした値上げ交渉をしたい。
承知しました。下請法第4条とGDP品質維持を根拠にした交渉プランを生成します。
【治す】

人間を育てる「共生型AI」

Explainable AI(説明可能なAI)が、配車の意図を解説し、ドライバーに「なぜ?」を問いかける。ただシステムに従うのではなく、現場の思考力を高めるコーチング機能。

説明可能AI 思考力向上 経験値UP
今日のルートBへの変更、素晴らしい判断でした。なぜルートAを避けましたか?
道路工事で混んでいたから
学習しました。次回からこの時間帯の優先度を下げます。
経験値UP (Experience Level Up)

Competitive Advantage

競合優位性

一般的な配車システムとLogi Doctorの根本的な違い

一般的な配車システム
Logi Doctor
設計思想
Philosophy
効率化 (Efficiency) 品質と教育 (Quality & Education)
対象ユーザー
User
配車担当者のみ ドライバー + 管理者 + 新人
データ深度
Data
住所・時間のみ 現場知恵(写真・解錠コード・GDP)
成果
Outcome
コスト削減 利益改善 + 交渉力

既存システムは「計算機」
Logi Doctorは、組織を強くする「パートナー」

ROI & Financial Simulation

導入効果シミュレーション

Initial Cost (Net)
200 万円
実質初期投資
〜500万円 reduced by subsidies
Annual Profit Impact
+4,500 万円
年商の1%改善(赤字是正)
Payback Period
< 1 Year
1年以内の投資回収

System Architecture

堅牢で拡張性の高いシステム設計

Frontend / App
React Native
React (Web)
Intelligence
OpenAI GPT-4o
Vector DB
Backend
Python FastAPI
PostgreSQL
Dashcam API
1
Offline Mode
電波の届かない病院地下でも稼働
2
Security
医薬品物流に求められるデータ完全性
3
Multi-tenant
SaaS外販を見据えた設計

Target Market

対象 中小運送会社(10-30 trucks)
市場規模 全国6万社(2024年問題直面)
ビジネスモデル SaaS Subscription

Year 5 Goal

500 Companies
4 億円 売上
70% 利益率

物流の未来を救う「主治医」になる

ただの管理ツールではありません。中小運送業者が適正な利益を得て、 ドライバーが誇りを持って成長できる社会を実現します。

1
Protect Quality
現場の「暗黙知」をデジタル資産化
2
Secure Profit
1運行ごとの収支可視化と適正交渉
3
Educate People
AIとVRで「考えるドライバー」を育成

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